指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法，指数平滑法分为：单指数平滑法、二指数平滑法（趋势法）、三指数平滑法；三指数平滑法又称Holt-Winters。

OPTICS 聚类算法是基于密度的聚类算法，全称是 Ordering points to identify the clustering structure。OPTICS 也是为了优化 DBSCAN 而出现的。

GBDT 由三个概念组成：Gradient Boosting（GB）、Regression Decision Tree（DT）和 Shrinkage

RF 算法由很多决策树组成，每一棵决策树之间没有关联。建立完森林后，当有新样本进入时，每棵决策树都会分别进行判断，然后基于投票法给出分类结果。