在选择算法进行建模的时候，每种类型的算法中都有如此多可以用，我们如何选择一个最契合当前数据的模型？模型训练完之后，我们如何知道这个模型的效果？本文整理了机器学习中一些常用的评估方法

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。本篇主要整理了一些numpy中常用的一些方法，仅供学习记录和快速查询，还在持续更新中。

这是一篇算法调用集合整理，搜集了一些常用的机器学习算法的调用方式、参数详解、调参方法和实例。仅供学习、记录和快速查询，内容还在持续更新中。

ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列，从而实现对未来值的预测。