HDFS概述

HDFS 的关键特性

1. 高容错性：HDFS 通过数据块的冗余存储实现高容错性。每个数据块会被复制到多个节点上，以确保即使某个节点失效，数据也不会丢失。

2. 高吞吐量：HDFS 优化了大数据的批量处理，通过数据的流式访问和大文件的顺序读取实现高吞吐量。

3. 可扩展性：HDFS 可以通过添加更多的节点来扩展存储和计算能力。

4. 流式数据访问：HDFS 适合一次写入、多次读取的访问模式，优化了批处理作业的性能。

HDFS的架构模式和基本组件

• 负责管理文件系统的元数据（如文件名、目录结构、文件块位置等）

• 负责管理HDFS整个文件系统

• 负责管理DataNode

• 主要负责数据的存储，即存入数据和取出数据

• DataNode 会定期向 NameNode 报告存储情况和数据块的状态。

• 定期合并 NameNode 的编辑日志和元数据快照，以减轻 NameNode 的负载。

HDFS原理

数据存储原理

• 当客户端将数据写入HDFS时，数据首先被切分成多个固定大小的块（默认64MB或128MB）。
💡

设置快大小：

• 可以在hdfs-site.xml中配置如下属性：

  <property>
      <name>dfs.blocksize</name>
      <value>268435456</value>
      <description>设置HDFS块大小，单位是b</description>
  </property>

• 为了提高容错性，HDFS会将每个数据块复制到多个节点上，默认情况下每个数据块会被复制三次（可配置）
💡

设置副本数量：

• 在上传时，put 命令中可以设置（临时设置）

hadoop fs -D dfs.replication=2 -put test.txt /tmp/

• 可以在hdfs-site.xml中配置如下属性：

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>

• 对于已经存在HDFS的文件

hadoop fs -setrep [-R] 2 path   # -R选项可选，使用-R表示对子目录也生效。

• NameNode会决定这些数据块应该存储在哪些DataNode上，并返回存储计划。

• 客户端按照存储计划将数据块写入指定的DataNode，每个数据块在写入时会自动创建其副本并分布到其他DataNode上。

• 当DataNode发生故障时，NameNode能够检测到并在其他节点上重新复制失效的数据块，确保数据的冗余度和可靠性。NameNode也会定期检查数据块的健康状况，并执行必要的修复操作。

• HDFS使用心跳机制和块报告机制来管理数据块的副本。DataNode定期向NameNode发送心跳信号和块报告，告知其当前存储的数据块信息。NameNode根据这些信息监控整个集群的健康状态，并在必要时执行数据块的再平衡或复制操作。

数据读写流程

数据写入

1. 客户端向NameNode发起请求 2. NameNode审核权限、剩余空间后，满足条件允许写入，并告知客户端写入的DataNode地址 3. 客户端向指定的DataNode发送数据包 4. 被写入数据的DataNode同时完成数据副本的复制工作，将其接收的数据分发给其它DataNode 5. 如上图，DataNode1复制给DataNode2，然后基于DataNode2复制给Datanode3和DataNode4 6. 写入完成客户端通知NameNode，NameNode做元数据记录工作

数据读取

数据管理原理

1. 元数据存储

• 文件和目录的层次结构（文件系统的命名空间）。

• 每个文件的块列表以及每个块的位置。

• 每个块的副本信息，包括哪些DataNode存储了该块的副本。

2. 数据块分配

• 块分配：NameNode负责分配数据块。当一个文件被创建或扩展时，NameNode会分配新的块ID，并决定将这些块存储在哪些DataNode上。

• 副本存储：根据配置的副本数，NameNode会选择适当的DataNode来存储每个块的副本，通常会考虑数据节点的负载和数据分布情况，确保副本分布在不同的机架上以提高容错性。

3. 数据块位置管理

• 心跳机制：每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号，报告其状态和所存储的块的信息。心跳信号的频率通常为每3秒一次。

• 块报告：DataNode定期（通常每小时一次）向NameNode发送块报告，详细列出其存储的所有块。这使NameNode可以了解每个数据块的存储位置和副本情况。

4. 容错管理

• 副本监控：NameNode持续监控每个数据块的副本数。如果发现某个块的副本数低于配置的副本数（例如某个DataNode失效），NameNode会安排在其他健康的DataNode上创建新的副本。

• 再平衡：NameNode会定期检查数据块的分布情况，如果发现某些DataNode负载过高或某些块的副本分布不均匀，会安排再平衡操作，将数据块从负载高的DataNode移动到负载低的DataNode上。

• 失效检测：如果NameNode在一段时间内没有收到某个DataNode的心跳信号，会将该DataNode标记为失效，并启动数据块的再复制操作，以确保数据块的副本数达到要求。

5. 维护文件系统一致性

• 文件创建、删除、重命名：NameNode会更新文件系统的命名空间元数据，确保文件和目录结构的正确性。

• 数据块读写：在客户端读写数据时，NameNode会动态更新数据块的位置和状态，确保元数据的一致性和准确性。

6. Checkpoint和Edits Log

• FsImage：文件系统的快照，保存整个文件系统的元数据。

• Edits Log：记录对文件系统的所有修改操作。当NameNode启动时，会从FsImage加载元数据，并应用Edits Log中的修改操作来恢复最新状态。

• Secondary NameNode：辅助NameNode定期合并FsImage和Edits Log，生成新的FsImage文件，以减小Edits Log的大小，减少NameNode启动时的恢复时间。

HDFS使用

HDFS环境安装部署

• cd 进入Hadoop安装包内，通过ls -l命令查看文件夹内部结构，各个文件夹含义如下：
bin，存放Hadoop的各类程序（命令） etc，存放Hadoop的配置文件 include，C语言的一些头文件 lib，存放Linux系统的动态链接库（.so文件） libexec，存放配置Hadoop系统的脚本文件（.sh和.cmd） licenses-binary，存放许可证文件 sbin，管理员程序（super bin） share，存放二进制源码（Java jar包）

• 需要修改的配置文件主要是 hadoop/etc/hadoop 文件夹内的文件
workers： 配置从节点（DataNode）有哪些 hadoop-env.sh： 配置Hadoop的相关环境变量 core-site.xml： Hadoop核心配置文件 hdfs-site.xml： HDFS核心配置文件

• 配置workers文件
将从节点的主机名添加进去，一个占一行

anjhon
anjhon2
anjhon3

• 配置hadoop-env.sh文件

# 增加配以下置项，通过记录这些环境变量，来指明上述运行时的重要信息

export JAVA_HOME=/export/server/jdk                     # JAVA_HOME，指明JDK环境的位置在哪
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop                # HADOOP_HOME，指明Hadoop安装位置
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop          # HADOOP_CONF_DIR，指明Hadoop配置文件目录位置
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs                 # HADOOP_LOG_DIR，指明Hadoop运行日志目录位置

• 配置core-site.xml文件（在<configuration>标签之间增加配置）

<configuration>
  <!-- 
  配置项名称：fs.defaultFS
  含义：指定默认的文件系统URI，通常用于Hadoop文件系统（HDFS）。
  参数：hdfs://node1:8020（HDFS的URI，node1为主机名，8020为端口号）
  -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://anjhon:8020</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：io.file.buffer.size
  含义：指定文件系统IO操作的缓冲区大小（以字节为单位）。
  参数：131072（缓冲区大小为131072字节，即128KB）
  -->
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
 
  <!-- 
  配置项名称：fs.trash.interval
  含义：指定HDFS回收站的清空间隔时间（以分钟为单位）。
  参数：1440（回收站清空间隔为1440分钟，即一天）
  -->
  <property>
    <name>fs.trash.interval</name>
    <value>1440</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：fs.trash.checkpoint.interval
  含义：指定HDFS回收站检查点创建的间隔时间（以分钟为单位）。
  参数：120（回收站检查点间隔为120分钟）
  -->
  <property>
    <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
    <value>120</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：hadoop.proxyuser.hadoop.hosts
  含义：指定允许代理用户hadoop代理的主机列表。
  参数：*（允许所有主机）
  -->
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：hadoop.proxyuser.hadoop.groups
  含义：指定允许代理用户hadoop代理的用户组列表。
  参数：*（允许所有用户组）
  -->
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>
</configuration>

• hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址，应用协议为hdfs://（Hadoop内置协议）
• 表明DataNode将和node1的8020端口通讯，node1是NameNode所在机器
• 此配置固定了node1必须启动NameNode进程

• 配置hdfs-site.xml文件（在<configuration>标签之间添加如下配置）

<configuration>
  <!-- 
  配置项名称：dfs.datanode.data.dir.perm
  含义：指定数据节点数据目录的权限设置。
  参数：700（只有所有者具有读、写和执行权限）
  -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：dfs.namenode.name.dir
  含义：指定NameNode在本地文件系统上存储命名空间和事务日志的路径。
  参数：/data/nn（NameNode数据存储路径）
  -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：dfs.namenode.hosts
  含义：允许的DataNode列表，用于指定哪些节点可以作为数据节点。
  参数：anjhon,anjhon2,anjhon3（允许的DataNode主机名）
  -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>anjhon,anjhon2,anjhon3</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：dfs.blocksize
  含义：指定HDFS中每个数据块的大小。
  参数：268435456（256 MB，数据块大小）
  -->
  <property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：dfs.namenode.handler.count
  含义：指定NameNode处理请求的处理程序数量。
  参数：100（同时处理的请求数量）
  -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>

  <!-- 
  配置项名称：dfs.datanode.data.dir
  含义：指定DataNode存储数据块的目录。
  参数：/data/dn（DataNode数据存储路径）
  -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>
</configuration>

HDFS启动方法

start-dfs.sh
stop-dfs.sh

• $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh，一键启动HDFS集群
• 执行原理：
• 在执行此脚本的机器上，启动SecondaryNameNode
• 读取core-site.xml内容（fs.defaultFS项），确认NameNode所在机器，启动NameNode
• 读取workers内容，确认DataNode所在机器，启动全部DataNode

• $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh，一键关闭HDFS集群
• 执行原理：
• 在执行此脚本的机器上，关闭SecondaryNameNode
• 读取core-site.xml内容（fs.defaultFS项），确认NameNode所在机器，关闭NameNode
• 读取workers内容，确认DataNode所在机器，关闭全部NameNode

• $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh，此脚本可以单独控制所在机器的进程的启停
• 用法：hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)

• $HADOOP_HOME/bin/hdfs，此程序也可以用以单独控制所在机器的进程的启停
• 用法：hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)

hdfs --daemon start namenode            # 开启 namenode 服务
hdfs --daemon start secondarynamenode   # 开启 secondarynamenode 服务
hdfs --daemon start datanode            # 开启 datanode 服务

hdfs --daemon stop namenode             # 停止 namenode 服务
hdfs --daemon stop secondarynamenode    # 停止 secondarynamenode 服务
hdfs --daemon stop datanode             # 停止 datanode 服务

HDFS文件系统操作

基础操作命令

• hadoop命令（老版本用法），用法：hadoop fs [generic options]

• hdfs命令（新版本用法），用法：hdfs dfs [generic options]

hdfs dfs -mkdir -p /itheima/bigdata         # 创建文件夹

hdfs dfs -ls /                              # 查看路径文件
hdfs dfs -ls -t /                           # 查看路径文件，按修改时间排序
hdfs dfs -ls -h /                           # 查看路径文件，以人类可读的格式显示文件大小
hdfs dfs -ls -R /                           # 查看路径文件，递归列出子目录

hdfs dfs -cat /test.txt                     # 查看文件内容
hdfs dfs -cat /test.txt | more              # 查看文件内容，不全部显示，

hdfs dfs -cp /test.txt /home                # 复制文件；两个路径都是 hdfs 中的路径，hdfs 命令会自动识别
hdfs dfs -cp -f /test.txt /home             # 复制文件，强制覆盖

hdfs dfs -mv /words.txt /home/words.txt     # 移动文件
hdfs dfs -mv /words.txt /home/words2.txt    # 移动文件，并重命名

hadoop fs -du /home                         # 统计当前目录下各文件大小
hadoop fs -du -h /home                      # 统计当前目录下各文件大小，以人类可读的方式

hadoop fs -df -h /                          # 统计文件系统的可用空间信息

语法：hadoop fs -test - [defsz]  URI

选项：
-d：如果路径是目录，返回 0。
-e：如果路径存在，则返回 0。
-f：如果路径是文件，则返回 0。
-s：如果路径不为空，则返回 0。
-r：如果路径存在且授予读权限，则返回 0。
-w：如果路径存在且授予写入权限，则返回 0。
-z：如果文件长度为零，则返回 0。

示例：
hadoop fs -test -e filename

语法：hdfs dfs -rm [选项] [参数]

[选项]：
-r: 递归删除目录及其所有子目录和文件
-skipTrash: 直接删除文件，而不将其移入回收站

[参数]：
路径：要删除的HDFS文件或目录的路径

示例：
hdfs dfs -rm /user/hadoop/file.txt            # 删除HDFS中的文件file.txt
hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/directory         # 递归删除HDFS中的目录directory及其内容
hdfs dfs -rm -skipTrash /user/hadoop/file.txt  # 直接删除HDFS中的文件file.txt，不移入回收站

语法：
hdfs dfs -put [参数] <本地源路径> <HDFS目标路径>

参数：
-d：将目录递归上传到HDFS。如果目标目录不存在，将会创建它。
-f：强制覆盖目标文件。如果目标文件已经存在，将会被覆盖。
-p：保留文件的权限、时间戳等元数据。
-t：指定传输的线程数。默认情况下，HDFS会自动选择最优的线程数。
-v：显示详细信息。用于调试或查看详细的操作过程。
-h：显示帮助信息。
-l：显示进度信息。

例子：
hdfs dfs -put example.txt /user/hadoop   # 将本地文件example.txt上传到HDFS的/user/hadoop目录
hdfs dfs -put data /user/hadoop          # 将本地目录data上传到HDFS的/user/hadoop目录

注意：
- 如果目标路径已经存在且是一个目录，文件将被上传到该目录中。
- 如果目标路径已经存在且是一个文件，上传操作将失败。

语法：
hdfs dfs -get [参数] <HDFS目标路径> <本地源路径>

参数：
-f：强制覆盖目标文件。如果目标文件已经存在，将会被覆盖。
-p：保留文件的权限、时间戳等元数据。

例子：
hdfs dfs -get /test.txt /home/hadoop/

语法：
hdfs dfs -appendToFile <本地文件> <目标HDFS文件>

注意：
	- 如果目标文件不存在，则会自动新建

示例：
hdfs dfs -appendToFile localfile.txt /user/hadoop/hdfsfile.txt
hdfs dfs -appendToFile /home/hadoop/append.txt /words.txt

hdfs dfs -chown [-R] root:root /xxx.txt   # 更改文件所有者和用户组；-R，对文件夹内的全部内容应用同样的操作
hdfs dfs -chown -R hadoop:supergroup /data /home /output /tmp

hdfs dfs -chmod [-R] 777 /xxx.txt         # 更改文件权限

WEBUI中操作文件系统

  <property>
      <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
      <value>hadoop</value>
  </property>

文件系统的健康状况检查

hdfs fsck /test.txt -files -blocks -locations

	-files: 显示文件的详细信息。
	-blocks: 显示文件的块信息。
	-locations: 显示每个数据块的存储位置。

Connecting to namenode via http://anjhon:9870/fsck?ugi=hadoop&files=1&blocks=1&locations=1&path=%2Ftest3.txt
FSCK started by hadoop (auth:SIMPLE) from /10.211.55.6 for path /test3.txt at Mon Jul 08 16:36:21 CST 2024

/test3.txt 39 bytes, replicated: replication=1, 1 block(s):  OK
0. BP-1284200626-10.211.55.6-1720089312422:blk_1073741842_1019 len=39 Live_repl=1  [DatanodeInfoWithStorage[10.211.55.8:9866,DS-0b1aa985-d2c1-409c-822c-fe69053d3767,DISK]]


Status: HEALTHY
 Number of data-nodes:  3
 Number of racks:               1
 Total dirs:                    0
 Total symlinks:                0

Replicated Blocks:
 Total size:    39 B
 Total files:   1
 Total blocks (validated):      1 (avg. block size 39 B)
 Minimally replicated blocks:   1 (100.0 %)
 Over-replicated blocks:        0 (0.0 %)
 Under-replicated blocks:       0 (0.0 %)
 Mis-replicated blocks:         0 (0.0 %)
 Default replication factor:    3
 Average block replication:     1.0
 Missing blocks:                0
 Corrupt blocks:                0
 Missing replicas:              0 (0.0 %)
 Blocks queued for replication: 0

Erasure Coded Block Groups:
 Total size:    0 B
 Total files:   0
 Total block groups (validated):        0
 Minimally erasure-coded block groups:  0
 Over-erasure-coded block groups:       0
 Under-erasure-coded block groups:      0
 Unsatisfactory placement block groups: 0
 Average block group size:      0.0
 Missing block groups:          0
 Corrupt block groups:          0
 Missing internal blocks:       0
 Blocks queued for replication: 0
FSCK ended at Mon Jul 08 16:36:21 CST 2024 in 3 milliseconds


The filesystem under path '/test3.txt' is HEALTHY

• 命令执行信息

Connecting to namenode via http://anjhon:9870/fsck?ugi=hadoop&files=1&blocks=1&locations=1&path=%2Ftest3.txt
FSCK started by hadoop (auth:SIMPLE) from /10.211.55.6 for path /test3.txt at Mon Jul 08 16:36:21 CST 2024

• 连接信息：连接到NameNode，通过URL http://anjhon:9870/fsck 执行检查。
• 用户和路径：由用户hadoop从IP地址/10.211.55.6对路径/test3.txt进行检查，时间为2024年7月8日16:36:21 CST。

• 文件信息

/test3.txt 39 bytes, replicated: replication=1, 1 block(s):  OK
0. BP-1284200626-10.211.55.6-1720089312422:blk_1073741842_1019 len=39 Live_repl=1  [DatanodeInfoWithStorage[10.211.55.8:9866,DS-0b1aa985-d2c1-409c-822c-fe69053d3767,DISK]]

• 文件/test3.txt大小为39字节，有1个块，副本数为1（replication=1）。
• 块ID为blk_1073741842_1019，长度为39字节，存活副本数为1（Live_repl=1）。
• 块存储位置为DatanodeInfoWithStorage[10.211.55.8:9866,DS-0b1aa985-d2c1-409c-822c-fe69053d3767,DISK]，即存储在数据节点10.211.55.8的端口9866上，存储介质为磁盘（DISK）。

• 文件系统健康状态

Status: HEALTHY

• 状态：文件系统状态为健康（HEALTHY）。

• 汇总信息

 Number of data-nodes:  3
 Number of racks:               1
 Total dirs:                    0
 Total symlinks:                0

• 数据节点和机架：
• 数据节点数为3。
• 机架数为1。
• 目录和符号链接：
• 总目录数为0。
• 总符号链接数为0。

• 复制块信息

Replicated Blocks:
 Total size:    39 B
 Total files:   1
 Total blocks (validated):      1 (avg. block size 39 B)
 Minimally replicated blocks:   1 (100.0 %)
 Over-replicated blocks:        0 (0.0 %)
 Under-replicated blocks:       0 (0.0 %)
 Mis-replicated blocks:         0 (0.0 %)
 Default replication factor:    3
 Average block replication:     1.0
 Missing blocks:                0
 Corrupt blocks:                0
 Missing replicas:              0 (0.0 %)
 Blocks queued for replication: 0

• 总大小：39字节。
• 总文件数：1。
• 总块数：1，平均块大小39字节。
• 最小复制块数：1，占100%。
• 过度复制块数：0，占0%。
• 不足复制块数：0，占0%。
• 复制错误块数：0，占0%。
• 默认副本数：3。
• 平均块副本数：1.0。
• 丢失块数：0。
• 损坏块数：0。
• 缺失副本数：0，占0%。
• 等待复制的块数：0。

• 纠删码块组信息

Erasure Coded Block Groups:
 Total size:    0 B
 Total files:   0
 Total block groups (validated):        0
 Minimally erasure-coded block groups:  0
 Over-erasure-coded block groups:       0
 Under-erasure-coded block groups:      0
 Unsatisfactory placement block groups: 0
 Average block group size:      0.0
 Missing block groups:          0
 Corrupt block groups:          0
 Missing internal blocks:       0
 Blocks queued for replication: 0

• 总大小：0字节。
• 总文件数：0。
• 总块组数：0。
• 最小纠删码块组数：0。
• 过度纠删码块组数：0。
• 不足纠删码块组数：0。
• 放置不满意块组数：0。
• 平均块组大小：0.0。
• 丢失块组数：0。
• 损坏块组数：0。
• 缺失内部块数：0。
• 等待复制的块数：0。

• 命令结束信息

FSCK ended at Mon Jul 08 16:36:21 CST 2024 in 3 milliseconds

• 命令结束时间：命令在2024年7月8日16:36:21 CST结束，用时3毫秒。

• 文件系统健康总结

The filesystem under path '/test3.txt' is HEALTHY

• 健康状态总结：路径/test3.txt下的文件系统状态为健康（HEALTHY）。